Objective: To analyze the completeness of notifications of cases of severe acute respiratory illness from the Influenza Epidemiological Surveillance Information System (SIVEP-Gripe) during the COVID-19 pandemic, in the national database and in a regional database in the state of Minas Gerais, Brazil, in 2020. Methods: Descriptive study of the completeness of sociodemographic variables and those related to the etiology, clinical condition, evolution and diagnostic criteria of SIVEP-Influenza. Completeness was classified as excellent (greater than 95%), good (90 to 95%), fair (80 to 90%), poor (50 to 80%), and very poor (less than 50%). Results: The percentage of variables with excellent completeness was only 18.1% in the national database and 27.8% in the regional database. Conclusion: Low completeness of both SIVEP-Gripe databases was evidenced, making it necessary to improve the work process and routine training of professionals for the correct completion.

Objetivo: Analizar la completitud de las notificaciones de casos de síndrome respiratorio agudo severo del Sistema de Información de Vigilancia Epidemiológica de Influenza (SIVEP-Gripe) durante la pandemia de COVID-19, en la base de datos nacional y en una base de datos regional de salud en el estado de Minas Gerais, Brasil, en 2020. Métodos: Estudio descriptivo de la completitud de las variables sociodemográficas y las relacionadas con la etiología, cuadro clínico, evolución y criterios diagnósticos del SIVEP-Influenza. La exhaustividad se clasificó como excelente (más grande que 95%), buena (90 a 95%), regular (80 a 90%), mala (50 a 80%) y muy mala (menos que 50%). Resultados: El porcentaje de variables con excelente completitud fue solo del 18,1% en la base de datos nacional y del 27,8% en la base de datos regional. Conclusión: Se evidenció la baja completitud de ambas bases de datos SIVEP-Gripe, siendo necesario mejorar el proceso de trabajo y la rutina de capacitación de los profesionales para el correcto llenado.

Objetivo: Analisar a completude das notificações de casos de síndrome respiratória aguda grave no Sistema de Informação de Vigilência Epidemiológica da Gripo (SIVEP Gripe) durante a pandemia de COVID-19, na base de dados nacional e na base da Unidade Regional de Saúde do estado de Minas Gerais, Brasil, em 2020. Métodos: Estudo descritivo da completude das variáveis sociodemográficas e das relativas à etiologia, condição clínica, evolução e critérios diagnósticos do SIVEP-Gripe. O nível de completude foi classificado como excelente (gt;95%), bom (90 a 95%), regular (80 a 90%), ruim (50 a 80%) ou muito ruim (lt;50%). Resultados: O percentual de variáveis com completudo excelente foi de apenas 18,1% na base de dados nacional, e de 27,8% na base de dados regional. Conclusão: Evidenciou-se baixa completude de ambas bases dados do SIVEP-Gripe, tornando-se necessários aperfeiçoamentos no processo de trabalho e capacitações rotineiras dos profissionais para o correto preenchimento.

Resumo Objetivo: Analisar a completude das notificações de casos de síndrome respiratória aguda grave no Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica da Gripe (SIVEP-Gripe) durante a pandemia de COVID-19, na base de dados nacional e na base da Unidade Regional de Saúde do estado de Minas Gerais, Brasil, em 2020. Métodos: Estudo descritivo da completude das variáveis sociodemográficas e das relativas à etiologia, condição clínica, evolução e critérios diagnósticos do SIVEP-Gripe. O nível de completude foi classificado como excelente (> 95%), bom (90% a 95%), regular (80% a 90%), ruim (50% a 80%) ou muito ruim (< 50%). Resultados: O percentual de variáveis com completude excelente foi de apenas 18,1% na base de dados nacional, e de 27,8% na base de dados regional. Conclusão: Evidenciou-se baixa completude de ambas as bases de dados do SIVEP-Gripe, tornando-se necessários aperfeiçoamentos no processo de trabalho e capacitações rotineiras dos profissionais para o correto preenchimento.

Abstract Objective: To analyze the completeness of notifications of severe acute respiratory syndrome cases on the Influenza Epidemiological Surveillance Information System (SIVEP-Gripe) during the COVID-19 pandemic, on the national database and on the Regional Health Center database of the state of Minas Gerais, Brazil, in 2020. Methods: This was a descriptive study of the completeness of sociodemographic variables and those related to etiology, clinical condition, evolution and diagnostic criteria of SIVEP-Gripe. The level of completeness was classified as excellent (> 95%), good (90% to 95%), regular (80% to 90%), poor (50% to 80%) or very poor (< 50%). Results: The percentage of variables with excellent completeness was only 18.1% on the national database, and 27.8% on the regional database. Conclusion: Both SIVEP-Gripe databases presented low completeness, making it necessary to improve the work process and routine training of professionals aimed at the correct filling.

Resumen Objetivo: Analizar la completitud de las notificaciones de casos de síndrome respiratorio agudo severo del Sistema de Información de Vigilancia Epidemiológica de la Gripe (SIVEP-Gripe) durante la pandemia de COVID-19, en la base de datos nacional y en una base de datos regional de salud en el estado de Minas Gerais, Brasil, en 2020. Métodos: Estudio descriptivo de la completitud de las variables sociodemográficas y las relacionadas con la etiología, cuadro clínico, evolución y criterios diagnósticos del SIVEP-Gripe. El nivel de completitud se clasificó como excelente (> 95%), bueno (90% a 95%), regular (80% a 90%), malo a (50% a 80%) y muy malo (< 50%). Resultados: El porcentaje de variables con excelente completitud fue solo del 18,1% en la base de datos nacional y del 27,8% en la base de datos regional. Conclusión: Se evidenció la baja completitud de ambas bases de datos SIVEP-Gripe, lo que hace necesario mejorar el proceso de trabajo y la rutina de capacitación de los profesionales.

Resumo Objetivo: Analisar a completude das notificações de casos de síndrome respiratória aguda grave no Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica da Gripe (SIVEP-Gripe) durante a pandemia de COVID-19, na base de dados nacional e na base da Unidade Regional de Saúde do estado de Minas Gerais, Brasil, em 2020. Métodos: Estudo descritivo da completude das variáveis sociodemográficas e das relativas à etiologia, condição clínica, evolução e critérios diagnósticos do SIVEP-Gripe. O nível de completude foi classificado como excelente (> 95%), bom (90% a 95%), regular (80% a 90%), ruim (50% a 80%) ou muito ruim (< 50%). Resultados: O percentual de variáveis com completude excelente foi de apenas 18,1% na base de dados nacional, e de 27,8% na base de dados regional. Conclusão: Evidenciou-se baixa completude de ambas as bases de dados do SIVEP-Gripe, tornando-se necessários aperfeiçoamentos no processo de trabalho e capacitações rotineiras dos profissionais para o correto preenchimento.

Resumen Objetivo: Analizar la completitud de las notificaciones de casos de síndrome respiratorio agudo severo del Sistema de Información de Vigilancia Epidemiológica de la Gripe (SIVEP-Gripe) durante la pandemia de COVID-19, en la base de datos nacional y en una base de datos regional de salud en el estado de Minas Gerais, Brasil, en 2020. Métodos: Estudio descriptivo de la completitud de las variables sociodemográficas y las relacionadas con la etiología, cuadro clínico, evolución y criterios diagnósticos del SIVEP-Gripe. El nivel de completitud se clasificó como excelente (> 95%), bueno (90% a 95%), regular (80% a 90%), malo a (50% a 80%) y muy malo (< 50%). Resultados: El porcentaje de variables con excelente completitud fue solo del 18,1% en la base de datos nacional y del 27,8% en la base de datos regional. Conclusión: Se evidenció la baja completitud de ambas bases de datos SIVEP-Gripe, lo que hace necesario mejorar el proceso de trabajo y la rutina de capacitación de los profesionales.

Abstract Objective: To analyze the completeness of notifications of severe acute respiratory syndrome cases on the Influenza Epidemiological Surveillance Information System (SIVEP-Gripe) during the COVID-19 pandemic, on the national database and on the Regional Health Center database of the state of Minas Gerais, Brazil, in 2020. Methods: This was a descriptive study of the completeness of sociodemographic variables and those related to etiology, clinical condition, evolution and diagnostic criteria of SIVEP-Gripe. The level of completeness was classified as excellent (> 95%), good (90% to 95%), regular (80% to 90%), poor (50% to 80%) or very poor (< 50%). Results: The percentage of variables with excellent completeness was only 18.1% on the national database, and 27.8% on the regional database. Conclusion: Both SIVEP-Gripe databases presented low completeness, making it necessary to improve the work process and routine training of professionals aimed at the correct filling.

Introduction: The prevention strategy of breast cancer is still the key factor for early diagnosis and the most effective method for tracking the disease. Objective: This study aimed to evaluate the association vitamin D level with breast cancer in women. Methods: This hospital case-control study was conducted with 181 women with breast cancer and 197 healthy controls. Vitamin D status, calcium, phosphorus and PTH serum dosage and data collection related to lifestyle and patient's history, besides anthropometric measurements were performed. Univariate analysis (Chi-square and raw odds ratio) and multivariate analysis were performed through multivariate logistic regression. Results: This study shows a higher value of vitamin D in health controls (26.9 mg/dL) than in breast cancer women (24.8 mg/dL). Higher numbers of women with sufficient vitamin D status (34.85%) were found in control group than cancer group. Using the multiple logistic regression model, the family history of breast cancer (OR 36.37, 95%CI 4.75-278.50) and menopause (OR 5.17, 95% CI 2.72-9.80) had a direct association with breast cancer, while the level of vitamin D (OR 0.95, 95%CI 0.91-0.99) and moderate physical activity (OR 0.31, 95%CI 0.10-0.93) maintained the inverse associations with the disease. Conclusion: Vitamin D status and the practice of moderate physical activity were considered protective factors for breast cancer. However, menopause and family history of breast cancer were considered a risk factor for breast cancer.

Introducción: la estrategia de prevención del cáncer de mama sigue siendo el factor clave para el diagnóstico precoz y el método más eficaz para el seguimiento de la enfermedad. Objetivo: este estudio tuvo como objetivo evaluar el nivel de vitamina D asociado con el cáncer de mama en las mujeres. Métodos: este estudio de casos y controles hospitalarios se llevó a cabo con 181 mujeres con cáncer de mama y 197 controles sanas. Se estudió el nivel de vitamina D, calcio, fósforo y la dosis de suero PTH; se recopilaron de datos relacionados con el estilo de vida y com la historia de las pacientes, además se realizaron mediciones antropométricas. El análisis univariante (Chi-cuadrado probabilidades y primas ratio) y el análisis multivariado se realizó mediante regresión logística multivariante. Resultados: este estudio muestra un valor más alto de vitamina D en los controles de salud (26,9 mg/dl) que en las mujeres con cáncer de mama (24,8 mg/dl). Se encontraron más mujeres con suficiente vitamina D (34,85%) en el grupo control que en el grupo de cáncer. Usando el modelo de regresión logística múltiple, la historia familiar de cáncer de mama (OR 36,37; IC del 95%: 4,75 a 278,50) y la menopausia (OR 5,17; IC del 95%: 2,72 a 9,80) se halló una relación directa con el cáncer de mama, mientras que el nivel de vitamina D (OR 0,95; IC del 95%: 0,91 a 0,99) y la actividad física moderada (OR 0,31; IC del 95%: 0,10 a 0,93) mantienen las asociaciones inversas con la enfermedad. Conclusión: el estado de vitamina D y la práctica de actividad física moderada se consideraron factores de protección para el cáncer de mama. Sin embargo, la menopausia y la historia familiar de cáncer de mama se consideran un factor de riesgo para el cáncer de mama.